◆ Bloque 3, El instrumento
El instrumento, 30 preguntas precisas
Estructura del RSE-30, 6 sub-escalas × 5 ítems
Escala Likert 0-4, ítems positivos y negativos, control de respuesta
El Registro Sincrónico Estructurado de 30 ítems (RSE-30) opera por cada evento candidato. 30 ítems distribuidos en 6 sub-escalas de 5 ítems, 3 positivos + 2 negativos por sub-escala (control de aquiescencia).
El score por sub-escala se calcula con media geométrica corregida (ε=0.01 para evitar producto cero). El score global m_ij se obtiene de la media geométrica de las 6 sub-escalas. Umbral operativo τ=0.6, si m_ij ≥ τ, el evento pasa al modelo Hawkes.
El RSE-30 no decide si el evento es importante para ti, decide si entra al modelo matemático.
Herramienta operativa
El instrumento RSE-30 está implementado funcionalmente en el aplicativo del Instituto, con los 30 ítems, cálculo automático de m_ij, Índice de Aquiescencia AQ y veredicto automático. Es la herramienta que se usa en sesión.
El Índice de Aquiescencia, AQ
Control de respuesta indiscriminada, detecta "todo 4" y "todo 0"
Un sujeto aquiescente que responde 4 a todos los ítems produce un score m_ij = 0.6, exactamente el umbral del filtro. Sin métrica adicional, el RSE-30 no discriminaría aquiescencia extrema. Por eso se añade el Índice de Aquiescencia AQ.
AQij = | media(positivos brutos) − media(negativos brutos) | / 4
usando respuestas brutas, sin inversión de polaridad
AQ ≥ 0.5, respuesta consistente, evento procesado normalmente
0.3 ≤ AQ < 0.5, alerta moderada, procesado con flag
AQ < 0.3, respuesta indiscriminada, evento excluido del modelo
El AQ filtra respuestas indiscriminadas. Sin él, un "todo 4" pasaría el umbral, y no debería.
◆ Bloque 4, El modelo matemático
El modelo matemático, sincronicidades en cluster
Función de intensidad λi(t), auto-excitación
Cada evento aumenta transitoriamente la probabilidad de eventos futuros
El modelo Hawkes captura la dinámica temporal de los eventos sincrónicos que pasaron el filtro RSE-30. Idea central, cada evento sincrónico aumenta transitoriamente la intensidad instantánea para eventos futuros, con decaimiento exponencial.
λi(t) = μi(t) + Σ α, exp(−β, (t − tij))
tasa basal, más auto-excitación con decaimiento exponencial
μi(t), tasa basal del sujeto, modulada por las covariables, IFT de PSYAION, vector PSYON estandarizado, score RSE promedio, puede subir o bajar según el estado interno.
α, fuerza de auto-excitación, cuánto sube λ con cada nuevo evento.
β, tasa de decaimiento del kernel, vida media característica 1/β, típicamente 1-14 días según la predicción P7.
Las sincronicidades vienen en clusters, no aisladas. PSYNCHRO mide ese clustering.
El branching ratio ni, medida del clustering
Cantidad matemática estándar, qué predice cuando tiende a 1
El branching ratio ni = αi / βi cuantifica cuántos eventos secundarios genera en promedio cada evento primario. Es cantidad matemática estándar de procesos puntuales con cincuenta años de literatura.
n < 0.5, régimen sub-crítico, clustering moderado, sincronicidades aisladas o en grupos pequeños
0.5 ≤ n < 0.8, clusters claros, cascadas de eventos, período de receptividad elevada
n → 1, régimen crítico, cascadas explosivas, predicción exploratoria P_explor sobre crisis vital
n > 1, supercrítico, proceso no estacionario, restricción suave a n < 0.99 en implementación
El piloto del Instituto opera con prior logit-Normal(−0.5, 1.0²) sobre n_pop, mediana ≈ 0.38, P(n > 0.8) ≈ 0.03. El modelo asume que la mayoría de sujetos están en régimen sub-crítico.
n no es interpretación, es objeto matemático. Su lectura clínica es hipótesis empírica testeable.
◆ Bloque 5, Integración sistémica
PSYNCHRO en la arquitectura, cómo se conecta con los 4 modelos
Las 4 ecuaciones puente, diálogo con los otros 4 modelos
PSYON, PSYNTESIS, PSYKHAOS, PSYAION → PSYNCHRO
PSYNCHRO no opera aislado. Recibe covariables de los otros 4 modelos del sistema PSYASTROCONSCIENCIA® y produce outputs (m̄_i, n_i) que alimentan el diagnóstico clínico integrado. Cuatro ecuaciones puente, cuatro predicciones falsables.
PUENTE I, PSYNCHRO ↔ PSYON
g_PSYON(v) = w_H·H + w_V·V + w_T·T + w_Tp·Tp
vector PSYON estandarizado como covariable poblacional en μ_i(t)
PUENTE II, PSYNCHRO ↔ PSYNTESIS
régimen HMM descriptivo post-hoc, R1, R2, R3, R4
correlación de regímenes con estados PSYNTESIS, análisis exploratorio
PUENTE III, PSYNCHRO ↔ PSYKHAOS
corr_Spearman(n_i, r̄_i) > 0.3, hipótesis HP1
cuando r̄_i → 3.0, n_i tiende a régimen crítico, isomorfía estructural
PUENTE IV, PSYNCHRO ↔ PSYAION
γ_IFT < 0 con probabilidad > 0.99, predicción P4
más fragmentación temporal, menos receptividad sincrónica
PSYNCHRO recibe del sistema, y devuelve al sistema. No es modelo aislado.